Notre client
Notre client est une grande entreprise ayant son siège social à Montréal qui voit une grande richesse dans la diversité et la valorise dans toutes ces dimensions. Il s’est donné comme objectif d’offrir un milieu de travail ouvert et respectueux des différences, où chaque employé peut développer son plein potentiel. L’engagement concret de la direction favorise l’essor de cette valeur dans tous les secteurs de l’organisation. Il figure d’ailleurs au palmarès « Les meilleurs employeurs » pour la diversité au Canada depuis plusieurs années.
Notre client offre des conditions de travail compétitives, une large gamme d’avantages sociaux, un environnement dynamique et l’accès à la télémédecine.
Le rôle
Le Lead technique* participera à la mise place de la pratique ingénierie de données, au développement et à l’essor de cette nouvelle pratique au sein de l’entreprise.
Relevant du Chef de pratique Ingénierie de données, le titulaire du poste aura à mettre en place les principes, normes, standards et meilleures pratiques qui garantiront une mise à disposition, ainsi qu’une utilisation optimale de la donnée au sein de l’organisation. Dans cette capacité, il collaborera avec les partenaires TI pour assurer la mise en œuvre et l’alignement continus avec ces principes.
Principales responsabilités
- Définir et supporter les orientations technologiques de la pratique en matière de génie des données, vision et stratégie;
- Concevoir des procédures normalisées en vue d’une prestation exemplaire en matière d’ingénierie de données;
- Contribuer à la mise en place d’une feuille de route claire permettant de parvenir à la vision et à la maturité en matière de génie des données;
- Mettre au point de solides processus tout en assurant la robustesse de l’environnement de contrôle et assurer la documentation en matière d’assurance qualité;
- Assurer l’alignement de la vision technologique de la pratique avec l’architecture informatique et les cibles et principes de l’ingénierie logicielle (par exemple, 12 principes Devops);
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes Architecture TI et Architecture des données pour valider les choix/méthodes/support à l’implantation des pipelines de données;
- Contribuer à la conception des indicateurs clés de performance que l’entreprise utilisera en matière de pipelines de données;
- Supporter le chef de pratique dans la mise en place d’une solide équipe motivée d’ingénieurs de données : acquérir, reconnaître, cultiver et faire croître le talent.
Qualifications et expérience recherchées
- Baccalauréat connexe au secteur d’activité et 10 années d’expérience pertinente ou Maîtrise connexe au secteur d’activité et 8 années d’expérience pertinente;
- Expérience dans la coordination d’équipe de praticiens, de professionnels des données hautement qualifiés;
- Expérience en recrutement et formation d’ingénieur de données;
- Expérience Datahub framework : Raw -> Curated -> Consumption (un atout)
- Expérience en développement de scripts d’ingestions et flow de données massive;
- Expérience dans la production et la maintenance de projets logiciels, et plus particulièrement en ce qui a trait à l’écosystème des mégadonnées;
- Expérience en “Distributed cluster-computing” (Spark, Databricks, Beam…);
- Expérience avec les applications en flux et les interfaces de programme d’application (API);
- Forte expérience et compréhension des techniques de modélisation de données.
*L’utilisation du seul genre masculin ne vise qu’à alléger le texte et se fait sans discrimination.